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Code/Phyton

파이썬으로 공연예술 검색엔진 만들기(3)

(5) 결론: 본인의 말하고자 하는 바와 앞으로 나아가야 할 방향에 대한 구체적 정리

 

'공연예술 전문 커뮤니티'

 

 

현대인들의 공연예술에 대한 관심은 매우 부족하다. 물론 이는 안무감독와 연기자, 공연기획자 그리고 관객이 모두 고민해야될 문제이다. 그 중에서 관객으로서 느꼈던 가장 큰 아쉬움은 '공연에 대해 다양한 해석을 주고받는 소통의 제한성'이다. 공연을 보고나서 느낀 다양한 생각과 감정을 나눌 수 있는 소통의 매개체를 찾기가 어렵다. 또한 공연에 대해 검색을 해보아도 다양한 사람들의 의견을 찾기는 어렵다. 결과적으로 소통의 매체가 없기때문에 공연의 정보를 얻기위해서는 주로 공연 판플렛에 의지해야한다.관객이 많은 대중예술에는 이미 다양한 온라인 소통의 장이 존재한다. 예를 들어 음악이나 영화 시장에는 직업인으로서 많은 평론가들이 활동하고, 그들이 자유롭게 이야기를 나눌 수 있는 다수의 커뮤니티가 존재한다. 이러한 공간에서 사람들의 피드백은 활용가능한 데이터로 재생산된다. 기업들은 이러한 피드백들을 모아서 자체적인 추천알고리즘을 개발하여 소비자들에게 정보를 활용한 폭넓은 서비스를 제공한다. 결과적으로 커뮤니티의 존재가 사람들의 다양한 정보 공유를 가능케하여 해당 문화의 발전에 기여하게 된다.따라서 사람들이 공연예술에 대해서 다양한 정보를 얻고 이에 논할 수 있는 '공연예술 전문 커뮤니티'를 구축하고 싶었다. 그 시작점으로 '날짜, 키워드 기반 공연예술 검색엔진'을 만들어보았다. 이는 해당 사이트가 사람들을 끌어모을 수 있도록 그들에게 제공하는 한가지 편의기능에 불과하지만 해당 커뮤니티는 관객을 생각하여 더욱 많은 편의기능들을 담아나갈 것이다. 이러한 과정을 통해 해당 사이트는 관객들이 다양한 정보를 얻고 또한 이를 쉽게 공유할 수 있는 온라인 소통의 공간으로 완성될 예정이다.

 

 

 

 

(6) 참고문헌: 위의 작업을 위하여 획득한 자료, 인터넷 정보, 논문, 도서 등을 나열함

 

 

 

http://www.kopis.or.kr/por/db/pblprfr/pblprfr.do?menuId=MNU_00020&searchType=total&searchWord=
https://m.blog.naver.com/imsam77/221258961328
https://ssoonidev.tistory.com/88
https://konlpy-ko.readthedocs.io/ko/v0.4.3/install/
https://www.lyrics.com/
https://kutar37.tistory.com/entry/%ED%8C%8C%EC%9D%B4%EC%8D%AC-%ED%98%91%EC%97%85%ED%95%84%ED%84%B0%EB%A7%81Collaborative-Filtering-%EC%B6%94%EC%B2%9C-%EC%95%8C%EA%B3%A0%EB%A6%AC%EC%A6%98-1
https://lovit.github.io/nlp/2018/04/17/word_cloud/